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      70余股強(qiáng)勢(shì)封板!A股又一賽道爆發(fā)!
      來源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:e公司 毛軍2024-10-28 16:16

      今日,A股略有分化,主板市場(chǎng)走強(qiáng),上證指數(shù)、深證成指均小幅上漲,成長(zhǎng)股出現(xiàn)調(diào)整,創(chuàng)業(yè)板指、科創(chuàng)50指數(shù)微幅飄綠。兩市超4100股上漲,成交放大至逾1.9萬億元。

      盤面上,種業(yè)、風(fēng)沙治理、公共交通、低價(jià)股等板塊漲幅居前,銀行、保險(xiǎn)、百元股、通信設(shè)備等板塊小幅調(diào)整。

      Wind實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,計(jì)算機(jī)行業(yè)獲得逾116億元主力資金凈流入,機(jī)械設(shè)備獲得近70億元凈流入,傳媒、汽車、電子等均獲得超40億元凈流入,紡織服飾則連續(xù)13個(gè)交易日獲得凈流入,通信連續(xù)11個(gè)交易日凈流入。僅銀行業(yè)主力資金微幅凈流出0.14億元。

      展望后市,東方證券表示,在A股市場(chǎng)仍處估值低位、美國(guó)降息的背景下,本輪政策的出臺(tái)對(duì)改善A股投資預(yù)期有著積極的作用,持續(xù)反彈可期。未來重點(diǎn)關(guān)注上市公司市值管理的執(zhí)行情況,以及上市公司三季報(bào)。重點(diǎn)關(guān)注金融和科技行業(yè):金融政策有望對(duì)證券、保險(xiǎn)為主的金融機(jī)構(gòu)形成直接利好;新質(zhì)生產(chǎn)力及科八條、市值管理等政策有望對(duì)科技股形成較大利好。

      中郵證券認(rèn)為,整體波動(dòng)和梯次上漲仍是后市主旋律。在經(jīng)濟(jì)政策預(yù)期形成有利支撐和漲速過快需要消化估值的多空力量相互交織的背景下,A 股整體將轉(zhuǎn)向雙向波動(dòng),各板塊向上估值修復(fù)抬升中樞將是主要的行情特征。

      低價(jià)股今日放量高開高走,板塊指數(shù)全日單邊上揚(yáng)大漲5.32%,突破10月8日高點(diǎn),并逼近年內(nèi)最高點(diǎn)。

      個(gè)股掀起漲停潮,多達(dá)70只股價(jià)低于4元的股票封板,中化巖土連續(xù)3漲停,近9個(gè)交易日7漲停,東方集團(tuán)、申華控股、嶺南股份、黃河旋風(fēng)等也均走出連續(xù)漲停的行情。

      房地產(chǎn)是低價(jià)股較為集中的板塊,今日相關(guān)個(gè)股大面積漲停,細(xì)分物業(yè)管理板塊放量高開高走大漲4.64%,收出光頭光腳的中陽線。皇庭國(guó)際、濟(jì)南高新、華聯(lián)股份、光大嘉寶等26股強(qiáng)勢(shì)漲停。

      ST亦是低價(jià)股集中的板塊,今日再度大漲3.3%,連續(xù)第7日高開高走,創(chuàng)近半年來新高。*ST開元20%漲停,3日2漲停;ST加加連續(xù)6日一字漲停;*ST同洲連續(xù)3漲停,近15個(gè)交易日13漲停;全市場(chǎng)合計(jì)47只ST股漲停。

      截至今日收盤,A股市場(chǎng)低于2元的股有56只,低于3元的個(gè)股有241只,低逾5元的個(gè)股有738只。

      人工智能概念今日全線上揚(yáng),板塊指數(shù)放量大漲逾3%。迪普科技、創(chuàng)業(yè)黑馬、銀之杰、首都在線等批量20%漲停,榮科科技、日海智能、川大智勝、常山北明等逾30股漲停或漲超10%。

      上周末,“2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)”在浙江省橫店舉辦,中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》顯示,截至目前,全球人工智能大模型超過1300個(gè),中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%,位居世界第二。

      此外,今日,香港特區(qū)政府發(fā)表了有關(guān)在金融市場(chǎng)負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的政策宣言。宣言涵蓋數(shù)項(xiàng)重點(diǎn),包括采取雙軌模式,以促進(jìn)金融服務(wù)業(yè)采用及發(fā)展人工智能,同時(shí)應(yīng)對(duì)潛在挑戰(zhàn)。

      西部證券指出,算力核心設(shè)備逐漸由傳統(tǒng)的CPU向GPU轉(zhuǎn)移,在提升計(jì)算效率、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)模型的同時(shí)也帶來了高能耗。受益于AI大模型快速發(fā)展,AI服務(wù)器作為算力承載的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其出貨量有望快速增長(zhǎng)。建議關(guān)注國(guó)內(nèi)AI服務(wù)器電源相關(guān)標(biāo)的。

      責(zé)任編輯: 彭勃
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